Kako odabrati sistem za pohađanje prepoznavanja lica?

1. Provjerite ima li pohađanje prepoznavanja lica funkcija otkrivanja krivota

Funkcija otkrivanja živa, kao što ime sugerira, je funkcija sudenja da li je trenutna osoba živa stvar. Neki ljudi mogu koristiti fotografije za prevaru stroja. Otpornost na novci mogu se učinkovito otporati uobičajenim napadima kao što su fotografije, promjene lica, maske, okluzija i reljevi zaslona i zaslona.

Otkrivanje živahnog ličnosti podijeljeno je u kooperativnu i neeoperativnu. Način zadruge znači da ljudi trebaju izvršiti određene radnje u skladu sa zahtjevima, poput treptaja. Neeoperativni tip ne treba raditi nikakve radnje.
Generalno gledano, ako možete koristiti neoplative, koristite neeoperativni tip. Uostalom, štedi probleme i trud, a ljudi su uvijek lijeni, ali neeoperativni tip ima određene zahtjeve za hardver i algoritme prisutnosti za prepoznavanje lica.
2. Pogledajte da li se pohađanje prepoznavanja lica može nositi sa složenim scenama
Scene i ljudi su promjenjivi, a pohađanje prepoznavanja lica mora biti u mogućnosti razmotriti neočekivane situacije kao što su promjene okoliša i promjene osoblja.
Da bi se nosio sa složenim okruženjima, tehnologija prepoznavanja lica mora podržavati različita složena okruženja poput jake svjetlosti, slabog svjetla i tamnog noćnog osvjetljenja, te mogu otkriti više lica poput frontalnih lica i bočnih lica.
Samo na taj način mogu se ispuniti zahtjevi kontrole pristupa, a efikasnost pohađanja prepoznavanja lica također se može poboljšati.
Ako se pohađanje prepoznavanja lica postavi vani, tada će zahtjevi za ovu funkciju biti vrlo visoki. Ne biste trebali željeti da ljudi rade kada je sunce snažno, grmljavina i kiša, a nema svjetla.
Pohađanje priznavanja lica je beskorisno.
3. Provjerite da li se pohađanje prepoznavanja lica može nadograditi iz starog pohađanja priznanja
Trenutno je sistem kontrole identifikacije i pohađanja razvijen više od 20 godina. Kontrola pristupa identifikaciji i pohađanju gotovo je svuda u trgovačkim centrima, jedinicama, zajednicama i podzemnim putevima. Može se reći da je tradicionalna identifikacija i pohađanje prekrivena veliko područje.
Može se izravno transformirati i nadograditi prisustvo prepoznavanja lica o izvornom stare pohađanju prepoznavanja, što ne može sačuvati skupe troškove zamjene cjelokupnog pohađanja prepoznavanja, već i uštede materijala i zaštitu okoliša i zaštitu okoliša
Ako se stara vremena identifikacije ne može transformirati, nakon što se reši novi trenutak identifikacije, star će biti bačen samo, prodav ili ukinut.
4. Provjerite je li algoritam posjećenosti za prepoznavanje lica raspoređen lokalno
Generalno gledano, algoritam za prepoznavanje lica u pohađanju prepoznavanja lica bit će raspoređen na Cloud serveru ili lokalno.
Ako je raspoređen u oblaku, zahtjevi za konfiguracijom hardvera za pohađanje prepoznavanja nisu visoki. Da bi se smanjili troškovi hardvera, na poslužitelju će se postaviti neki algoritmi za prisustvovanje lica. U nekim slučajevima se prepoznavanje lica ne može izvesti, a podaci se mogu izgubiti. Najbolje je odabrati algoritam za prepoznavanje lica lokalno na stroju, čak i ako je izvan mreže, neće utjecati na upotrebu, a može i zaštititi lokalne podatke i izbjeći gubitak podataka i izbjeći gubitak podataka.