Korištenje prisustva prepoznavanja lica također je pogodno da svi izlaze i putuju

Proces stvaranja ekonomskog bogatstva je takođe proces kontinuiranog poboljšanja produktivnosti. Uz napredak ljudske povijesti koja dolazi do četvrte tehnološke revolucije i kontinuiranog razvoja i inovacije umjetne inteligencije, naša društvena produktivnost ima tendenciju daljnjeg povećanja. Ljudi nadam se da ću postati efikasniji i zgodniji u radu, proučavanju i životu, imati više vremena i iskustva da se fokusiram na polje humanističkog duha i da se oslobodim od teške fizičke radne snage. Takvi zahtjevi čine naše društvo inteligentnije.

Na primjer, u polju sigurnosti imamo opremu za nadgledanje suočavanja, a samo nacionalni organi sigurnosti imaju pravo korištenja relevantnih podataka; Praćenje ulica u nadležnosti pomaže u brzom pronalaženju lokacije kriminalaca; U pogledu rada, nova generacija pametnih robota koriste se u raznim industrijama, poput medicinskog, ugostiteljstva, financijskog i tako dalje. Upravljanje pohađanjem koje prati naše svakodnevne radove promovira i umjetna inteligencija tehnologija. Prema 1: 1 i 1 i 1: n prepoznavanju i usporedbi karakteristikama prepoznavanja lica, možemo zamisliti da će primjena tehnologije prepoznavanja lica u polju posjećenosti imati vrlo svijetlu budućnost. Znatno. Tradicionalni kontrola pristupa sata i otiska prsta posebno su ograničena. Na primjer, drugima je lako u njihovo u ime, a postoji i rizik da izgubite karticu. U slučaju znoja, takođe nije vrijedno pohađanja. Ako postoje mnogi ljudi koji provjeravaju prisustvo, trebaju se reda, što nije efikasno. Pohađanje prepoznavanja lica može vrlo dobro riješiti ovaj problem. Kamera za snimanje lica za prepoznavanje lica može brzo snimiti sliku lica i uporediti je s prethodno prenesenim predloškama. Rezultat poređenja može se prikazati u roku od 2 sekunde, a može se prikazati rezultat pohađanja. .
Trenutno su neki univerzitetski domovi započeli da koriste prisustvo u prepoznavanju lica da upravljaju kasnim povratkom studenata domeštaja. "Neki spavaonica za upravljanje vratima na susretu je na situaciju nepotpunog priznavanja studenata. Ponekad se neki pretvaraju da su studenti ulaze u spavaonica, a neki roditelji učenika ulaze u spavaonica u sustavu za prepoznavanje lica koristi se u kombinaciji sa kapija. Može li ovaj problem vrlo dobro riješiti. " [Prekrivanje lica je vrlo zgodno za kontrolu pristupa. Ponekad zaboravite donijeti svoju kampus karticu, a možete ući samo tako prevlačenjem lica. "Student je rekao da je stopa uspjeha prisustvovanja lica je vrlo visoka, a ona može to prenijeti gotovo svaki put. Pored toga što je omogućilo učenicima da skeniraju njihova lica da bi ušli i izašli iz spavaonice, ovaj sistem za prepoznavanje lica može provjeriti i sustav za prepoznavanje lica može provjeriti i Kasni povratak učenika. Funkcija, za studente koji se vraćaju kasno, ne vraćaju se i ne ostavljaju studentsku spavaonicu već duže vrijeme.