Vrijeme prepoznavanja vremena Pohađanje kontrole Pristup upravljanju funkcijskim modulom

Regionalni algoritam analize značajki koji se koristi u tehnologiji prepoznavanja lica, koja integrira računarsku tehnologiju za obradu slike i biostatističke principe, koristi tehnologiju za obradu računala za izdvajanje portretnih značajki iz video zapisa i koristi načela biostatike za analizu matematičkog modela, odnosno , predložak sa funkcijama lica. Koristeći završeni predložak funkcije lica i lica lica subjekta za izvršite analizu karakteristika, vrijednost sličnosti daje se u skladu s rezultatom analize. Ova vrijednost može se koristiti za utvrđivanje je li to ista osoba.

1. Funkcija hvatanja i praćenja lica
Snimanje lica odnosi se na otkrivanje osobe na slici ili okviru video toka i odvajanje osobe iz pozadine i automatski ih sprema. Portretni praćenje odnosi se na upotrebu tehnologije za snimanje portreta za automatsko praćenje određenog portreta dok se kreće unutar raspona snimljene kamerom.
2. Upoređivanje pohađanja prepoznavanja lica
Postoje dva načina za usporedbu za provjeru prisutnosti prepoznavanja lica i pretraživanje. Metoda verifikacije odnosi se na usporedbu snimljenog portreta ili određenog portreta s registriranim objektom u bazi podataka kako bi se utvrdilo jesu li iste osobe. Upoređivanje u stilu pretrage odnosi se na pretraživanje svih registrovanih portreta u bazi podataka kako bi saznali postoji li određeni portret.
3. Modeliranje i pronalaženje lica
Registrirani portretni podaci mogu se podijeliti kako bi se izvukli karakteristike lica, a generirani predložak lica (datoteka sa funkcijama lica) može se sačuvati u bazi podataka. Prilikom izvođenja lica (vrsta pretraživanja), navedeni portret je modeliran, a zatim se uspoređuje sa predlošcima svih ljudi u bazi podataka za prepoznavanje, a konačno će biti na popisu u odnosu na popis upoređenih vrijednosti sličnosti.
4. Real lica identifikacijska funkcija
Sistem može identificirati je li osoba ispred kamere prava osoba ili fotografija. Ovo sprečava korisnike da koriste fotografije za varanje. Ova tehnologija zahtijeva od korisnika da sarađuje sa izrazima lica.
5. Inspekcija kvaliteta slike
Kvaliteta slike direktno utječe na efekt prepoznavanja. Funkcija otkrivanja kvalitete slike može procijeniti kvalitetu slike fotografija koje treba usporediti i dati odgovarajuće sugerirane vrijednosti za pomoć u prepoznavanju.
Terminal za pohađanje vremena prepoznavanja lica usvaja novi dizajn izgleda kalupa. To je potpuno offline vrijeme za prepoznavanje lica za prepoznavanje vremena za pohađanje pristupa: