Moduli sistema za identifikaciju skenera prsta

Razvoj nauke i tehnologije i napretka društva u našoj zemlji sve više i više ljudi shvata važnost sigurnosti za porodicu i život. Međutim, sigurnost mehaničkih brava postepeno nije uspjela zadovoljiti potrebe ljudi, a istovremeno su se pojavili skeneri otiska prsta. Modul za prepoznavanje otiska prsta je osnovna komponenta skenera otiska prsta, koja je instalirana na uređajima, kao što su vrijeme za prepoznavanje prstiju, kontrola pristupa pohađanju ili tvrdi disk, a koristi se za dovršavanje pohađanja vremena za prepoznavanje otiska prsta i modul za prepoznavanje prsta i identifikacijskog modula otiska prsta Pohađanje vremena priznavanja. Pogledajmo modul za pohađanje otisaka otiska prsta pametne brave.

1. Kompresija vremena prepoznavanja otiska otiska prsta
Baza podataka o identifikaciji otiska prsta velikog kapaciteta mora se pohraniti nakon kompresije za smanjenje prostora za pohranu. Glavne metode uključuju JPEG, WSQ, EZW itd.
2. Vrijeme prepoznavanja otiska prsta Obrada slike
Uključujući prepoznavanje presjeka za presađivanje otisaka, presuda o kvalitetu slike, procjenu smjera i frekvencijsku procjenu, poboljšanje slike i prepravljanje prstiju itd. Preprocesnica se odnosi na korištenje određenih algoritama za obradu i pohađajućih slika koji sadrže buku i pseudo -Fatures, tako da je grebena struktura jasna i podaci o značajkama su istaknuti. Njegova je svrha poboljšati kvalitetu identifikacijskih i posjećenosti otisaka prstiju i poboljšati tačnost vađenja značajki. Obično proces preprocesiranja uključuje normalizaciju, segmentaciju slike, poboljšanje, binarizaciju i prorjeđivanje, ali koraci preprocesnih su različiti u skladu sa specifičnom situacijom.
3. Vrijeme prepoznavanja otisaka prstiju
Prepoznavanje i posjedovanje otisaka prstiju Vađenje značajki: izdvojite informacije o značajnim mjestima prepoznavanja i posjećenosti otisaka prstiju iz prethodne slike. Informacije uglavnom uključuju parametre kao što su tipa, koordinate i smjer. Detaljne karakteristike u identifikaciji otiska prsta obično uključuju krajnje točke, bifurkacijske točke, izolirane točke, kratke vilice, prstenove itd. Krajnjačke tačke i bifurkacijske točke grebena imaju najviše prilika u pohađanju identifikacije prstiju, a su najstabilnije i lako su dobiti. Ove dvije vrste značajnih točaka mogu odgovarati značajkama prepoznavanja i posjećenosti otiska prsta: izračunajte sličnost između rezultata ekstrakcije značajki i pohranjenog predloška sadržaja.
4. Identifikacija otiska prsta
Podudaranje identifikacije prstiju je usporedba funkcija za identifikaciju otiska prsta sakupljenim na licu mjesta sa pohađanjem identifikacije prstiju spremljenim u bazi podataka o identifikaciji prstiju kako bi se utvrdilo da pripadaju istom identifikacijskom posjedu otiska prsta. Postoje dvije metode za usporedbu identifikacije otiska prsta:
1) Jedno-jedno poređenje: Prema korisničkom ID-u, preuzmi vremenu za prepoznavanje prsta da će se pohađati od baze podataka o posjekotima za prepoznavanje otiska prsta, a zatim ga uporediti s novoprimljenim posjećenjem prepoznavanja otiska prsta;
2) Usporedite novopričećeno vrijeme prikupljenog vremena prepoznavanja prstiju sa svim vremenom prepoznavanja prstiju u pohađanju za prepoznavanje otiska prsta Baza podataka o pohađanju.
Prema statistici moje zemlje na tržištu zaključavanja, ukupna prodaja tradicionalnih brava obično padaju i iako udio skenera za otiske prstiju nije visok, trend prema gore je vrlo brz. Trenutno je sve više i više stambenih područja i kontrola pristupa preduzećima usvojila skenere za otiske prstiju kao standardne brave. Nepovratna je činjenica da skeneri otiska prsta zamijenili su tradicionalne brave. Istovremeno, kao odgovor na različite potrebe ljudi, istraživanje i istraživanje i inovacije identifikacijske i posjećenosti otisaka prstiju se također stalno ojačaju, a budućnost će biti svijetla.