Dom> Kompanija Vesti> Koje su klasifikacije biometrijskog sistema kontrole pristupa?

Koje su klasifikacije biometrijskog sistema kontrole pristupa?

December 08, 2022

Hardver sustava posjećenosti vremena prepoznavanja uglavnom se sastoji od mikroprocesora, modula pohađanja vremena prepoznavanja, modula za prikaz tečnog kristala, tipkovnice, sat / kalendarski čip, elektronički kontrolirana brava i napajanje. Mikroprocesor, kao gornji računar sistema, kontrolira cijeli sustav. Identifikacijski i pohađanje otisaka prstiju uglavnom dovršava prikupljanje, usporedbu, skladištenje i brisanje karakteristika otiska prsta. Modul za prikaz tečnog kristala koristi se za prikaz informacija kao što su rekordi za otvaranje vrata, real-rok satova i rada, a čini interfejs čovjeka-stroj zajedno s tipkovnicom.

Face Recognition Attendance And Access Control All In One Machine

Uređaj za čitanje prsta (sakupljač) koristi fotoelektričnu tehnologiju ili kapacitivnu tehnologiju za prikupljanje informacija o otiskom prsta, a zatim izvlači funkcije i uspoređuje ih sa pohranjenim podacima o značajkama za dovršavanje postupka identifikacije. Ovaj postupak je završen na uređaju za čitanje, ili uređaj za čitanje može prikupiti samo otiske prstiju, a zatim ih prenose na pozadinsku opremu (kao što su PC) za kompletiranje ekstrakcije i identifikacije funkcija. Uređaj za zasebno prikupljanje otisaka lako je minijaturizirati, jednostavan za korištenje, a brzina identifikacije sustava također je relativno brza. Kolekcija karakteristika otiska prsta zahtijeva uspostavljanje propisanog odnosa ljudskog prsta i kolektora tokom rada. Stoga je sistem manje prijateljski.
Biostatistika pokazuje da otisci prstiju imaju visoku jedinstvenost, a vjerojatnost identičnih otisaka prstiju koji se pojavljuju između ljudi vrlo je mali, zbog visokog osiguranja, ali još uvijek postoji rizik od kopiranja. Stoga su se pojavili proizvodi sa funkcijom živih kolekcije otiska prsta, uglavnom za povećanje otkrivanja temperature, elastičnosti i mikrovesa za potvrdu autentičnosti prikupljenih otisaka prstiju. Za sustav kontrole pristupa sa sigurnosnim zahtjevima, osim identifikacije i pohađanja vremena otiska prsta, treba dodati i druge metode identifikacije, poput lozinki za poboljšanje sigurnosti sustava.
1. Sistem za kontrolu pristupa pristupanju palmi
Podaci sadržani u palminom su bogati, a identitet osobe može se u potpunosti odrediti korištenjem linije funkcija, karakteristika tačke, karakteristika teksture i geometrijske karakteristike palmine. Osnova tehnologije posjećenosti za prepoznavanje dlana je prepoznavanje geometrije Palm. Prepoznavanje palme geometrije je prepoznavanje fizičkih karakteristika korisničkog palmi i prstiju, a napredni proizvodi mogu prepoznati i trodimenzionalne slike.
Prepoznavanje palme geometrije pogodno je koristiti. Pogodan je za scenarije sa velikim brojem korisnika ili lako prihvaćanje, a tačnost je vrlo velika. Za manje od 1 sekunde potvrđen je identitet korisnika otkrivanjem trodimenzionalnih funkcija kao što su veličine, oblik i površinski prostor jedinstvenog dlana korisnika kako bi se osiguralo da samo ovlašteno osoblje može ući u određene prostore, tako kako bi se postigla svrha kontrole pristupa. Kao alternativa sustavom kontrole pristupa radiofrekvencijskoj kartici, sustav kontrole pristupa palmi omogućava korisnicima da sačuvaju troškove korištenja i upravljačkih kartica, a mogu se koristiti i u kombinaciji s drugim sustavima za kontrolu pristupa za povećanje sigurnosti. U usporedbi s sistemom za prepoznavanje prsta, sustav za prepoznavanje palma ima prljavštinu i ožiljke koji ne utječu na mjerenje, a ruka je jednostavna za postavljanje skenera itd., Što je korisnicima lako prihvatiti.
2. Sistem kontrole pristupa prepoznavanju irisa
Sistem kontrole pristupa prepoznavanju IRIS-a je utvrditi identitet ljudi i odrediti da li da otvorim bravu na vratima uspoređujući sličnost između karakteristika slike irisa. Proces tehnologije prepoznavanja irisa uglavnom uključuje četiri koraka: Jedno je koristiti određenu opremu za kameru za upucavanje očiju ljudi, dobivanje slika IRIS-a i prenositi ih na softver za prepoznavanje slike irisa. Drugo je locirati iris, odrediti položaj unutarnjeg kruga, vanjskog kruga i kvadratne krivulje na slici; Prilagodite veličinu IRIS-a na slici na parametre podešavanja sistema, odnosno normalizaciju i izvođenje poboljšanja slike. Treći je usvojiti određeni algoritam za izdvajanje značajnih točaka potrebnih za prepoznavanje irisa sa slike irisa i kodirati ih. Četvrto je da se podudaraju sa funkcijama dobivenim izvlačenjem karakteristika sa iris Image Funksed Codes u bazi podataka jedan po jedan za suđenje jesu li iste irise, kako bi se postigla svrha identifikacije. Sistem kontrole pristupa prepoznavanju irisa ne zahtijeva fizički kontakt, ima nisku lažnu stopu prepoznavanja i visoku pouzdanost; Međutim, teško je minijatizirati opremu za prednju krajnju opremu, troškovi su visoki, a teško je promovirati u velikoj mjeri.
3. Vrijeme prepoznavanja sustava za kontrolu pristupa
U usporedbi s drugim tehnologijama prepoznavanja, tehnologija posjećenosti prepoznavanja lica ima jedinstvene prednosti u postupku prijave, prikladniji je u procesu prikupljanja informacija o slikama i postepeno postaje najnužarnija i prirodnija vrsta biometrijskog tehnologije za priznavanje. Fokus inteligencije i prepoznavanja uzoraka takođe se široko koristi u sistemima kontrole pristupa.
Sistem kontrole pristupa prepoznavanju lica Pristup pristupa pristupa prikupljaju li lice za lice svih osoblja koje je dozvoljeno pristupiti sistemu kontrole pristupa i pohranjuje ga u bazu podataka za lice. Kada osoba pristupi sustavu kontrole pristupa, sistem za kontrolu pristupa za prepoznavanje lica prvo će dobiti portretne podatke putem kamere, a zatim unesite prikupljene podatke portret u računar, a zatim pohađajte vrijeme prepoznavanja lica. U ovom procesu sustav preprocesi podatke o portretu posjetitelja kako bi se izbjegao utjecaj izraza, rasvjetnih i ulaznih uređaja na rezultate, izvlači značajke pretraženog portreta i identificira i uspoređuje izvučene informacije s podacima o licu u bazi podataka i Zabilježite rezultate prepoznavanja. Jednom kada se li lice koje se mogu uspješno uporediti identificiraju u bazi podataka, sustav kontrole pristupa dobit će instrukciju otvaranja računara, a rad omogućujući posjetiteljima ulazak u enter bit će realiziran kroz hardverski dio sustava za kontrolu pristupa; Inače, računar neće izdati upute za otvaranje vrata, a kontrola pristupa sistemu se neće otvoriti, a informacije o licu posjetitelju bit će zabilježene za budući upit i nadzor.
Kontaktiraj nas

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Popularni proizvodi
You may also like
Related Categories

E-mail ovom dobavljaču

Predmet:
Mobilni telefon:
Email:
Poruka:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Sva prava pridržana.

Neposredno ćemo vas kontaktirati

Popunite više informacija, tako da se brže može stupiti u kontakt s vama

Izjava o privatnosti: Vaša privatnost nam je veoma važna. Naša kompanija obećava da neće otkriti vaše lične podatke u svaku ekspanziju sa vašim eksplicitnim dozvolama.

Pošalji