Novo otključavanje gesta za skener otiska prsta

Uz kontinuirano nadogradnju koncepta interneta stvari, tradicionalni objekti daju se atributi interneta, a sve više i više pametnih uređaja ispunjava naš život. Umjetna inteligencija budi sve stvari, sve su stvari obdarene inteligencijom, sve šetnje života bit će integrirane jedni s drugima, a uskoro će započeti novi budući život. Iako mnogi ljudi i dalje imaju stav prema čekanju prema budućim stvarima, još uvijek se ne mogu odoljeti tehnologiji poboljšati život.

Razvoj ljudske tehnologije omogućio je svima da uživaju u boljim životom i poboljšanju kvalitete života koje je tehnologija dovela do ljudi. Krenite svakodnevno otključavanje brava kao primjer. Nastanak skenera otiska prsta vrši tradicionalne brave koje zahtijevaju tipke koje su prošle stvari. Ljudi ih postepeno zamjenjuju pametnijim bravama za otiske prstiju, elektronskim bravama, bravama lozinkom i drugim prikladnim bravama.
Međutim, većina porodica još nije imala vremena za uživanje u načinima otključavanja poput zaključavanja otiska prsta. Ostale biometrijske tehnologije od otisaka prstiju, kao što su prepoznavanje lica, prepoznavanje glasa, prepoznavanja irisa i prepoznavanje vene, pojavili su se na tržištu.
1. Tehnologija prepoznavanja lica
Nedavno je tehnologija prepoznavanja lica primijenjena na sve više i više polja, a onaj koji su svi upoznati je li iponex lica otključavanje. Tehnologija prepoznavanja lica temelji se na ljudskim karakteristikama lica i ulaznim slikama ili video streamima. Prvo, suđeno je da li postoji ljudsko lice. Ako postoji ljudsko lice, nadalje se položaj i veličina svakog lica i podaci o položaju svakog glavnog organa lica. Na temelju tih podataka, identitetske karakteristike sadržane u svakom licu dodatno se izvlače i u usporedbi s poznatim licima za identifikaciju identiteta svakog lica.
Glavno prepoznavanje 2D lica lako je pogrešno identificirati lica. Lica su dinamična. Oči, usta, nos i izraze svi utječu na karakteristike lica. Tu su i japanska šminka i korejska plastična hirurgija, kao i maske, frizure i optiku vlakana. može uticati na karakteristike lica.
2. Otključavanje zvuka
Princip tehnologije prepoznavanja glasa: Svaka vaših riječi sadrži fiziološke, psihološke i ponašanje, a zvuk ima određena pravila. Prepoznavanje glasa je prvo zabilježiti ljudski glas, dobiti digitalnu glasovnu manu sliku i uporediti i provjeriti!
Promjene u količini, brzini i kvaliteti ljudskog glasa lako utječu na buku za okoliš i teško je tačno provjeriti. Industrija skenera otiska prsta je i dalje nezrela.
3. Otključavanje irisa
Princip priznanja IRIS-a Primjer prepoznavanja IRIS-a zasnovan je na irisu u okom za prepoznavanje identiteta. Najveća prednost prepoznavanja IRIS-a je njegova visoka stabilnost i jedinstvenost.
Instrument za sakupljanje je malo velik, a nije prijateljsko instaliranje u bravi za skener otiska prsta. Trenutna tehnologija tek treba razviti, a skener otiska prsta rijetko koristi ovu metodu trenutno.
4. Otključavanje vena prsta
Prepoznavanje vena koristi specifično svjetlo za osvjetljavanje prsta za dobivanje karakterističnih slika vena. Prednost je što samo prepoznaje žive otiske prstiju s protokom krvi.
Neispravnosti prepoznavanja vena za prste: Otključavanje vene prstiju je i dalje nova tehnologija, ali instrument za sakupljanje je velik. Danas skener otiska otiska prsta u osnovi ne koristite otključavanje vena prsta.
5. Tehnologija za prepoznavanje otiska prsta
Tehnologija prepoznavanja i pohađanja otisaka prstiju sakuplja karakteristike otiska prsta optičkim, poluvodičkim elektronskim signalom ultrazvučnim, temperaturnim razlikama i drugim metodama za formiranje modula otiska prsta i uspoređivanje i identifikaciju za otključavanje! Otisci prstiju se trenutno široko koriste i također su favorizirana biometrijska tehnologija u industriji skenera prsta. Prednosti vremena za prepoznavanje otiska prsta su prisustvo i posjećenost da je vrlo siguran, dovoljno praktičan, a scena upotrebe vrlo je zgodna. Samo usmjerite prst i vrata će se otvoriti.
Nedostaci Vrijeme za prepoznavanje otiska prsta: Optička glava otiska prsta lako je pogrešno identificirati suvo i vlažno, svjetlo i oštećene otiske prstiju, a teško je razlikovati lažne otiske prstiju. Trenutno se tehnologija otiska prsta poluvodiča predstavlja budućnost relativno govoreći.