Tehnologija ekstrakcije otiska prsta od slike otiska prsta u upravljačkoj mašini za pristupa za otisci prsta

Karakteristike otiska prsta koji se često koriste za kontrolu pristupa za otisak prsta u identifikaciji otiska prsta su čvorovi, jednine tačke i linije itd. Čvorovi uglavnom uključuju krajnje točke i bodove, a jedinstvene bodove uključuju osnovne bodove i bodove za jezgre i trokuta. Izvučene karakteristike otiska prsta koriste se za podudaranje otiska prsta. Ključne tehnologije koje su uključene u rezakciju otiska prsta uglavnom uključuju izračun frekvencije teksture, obračun frekvencije teksture, otkrivanje jezgre i trokuta, segmentacija otiska prstiju, ekstrakciju otiska prsta, ekstrakciju teksture i filtriranje i filtriranje teksture i broj teksture. Proračun itd.

Izračun smjera teksture osnova je identifikacije otiska prsta. Većina algoritama u identifikaciji otiska prsta zasnovana je na pravcu, poput izračuna frekvencije, praćenje tekstura, otkrivanje osnovnih bodova i trokuta, segmentacija prsta, poravnavanje otiska prsta, itd. Većina algoritama temelji se na orijentaciji. Način izračuna teksture temelji se na sivoj razini između piksela, uspoređuje svaki blok od 2x2 sa četiri predložaka za ivice kako bi se izvukao smjer piksela, a zatim čini prosječnu procjenu zasnovanu na većoj površini za izračunavanje više Da biste odredili smjer, planer koristi metodu poravnanja sive za izračunavanje smjera teksture, diskredizira smjer teksture u 16 smjerova i izračunava konzistenciju sive piksela u svakom smjeru. Uzmite smjer s najboljom konzistencijom kao smjerom kuće i izračunajte promjenu sive boje duž svakog smjera, siva promjena duž smjera zrna je najmanja, a siva promjena duž smjera okomito na zrno je najveće. Pretvori u teksturene piksele i ne-Teksturirani piksele, diskredizirajući smjer teksture u 16 smjerova i izračunajte konzistenciju vrste piksela svakog piksela u svakom smjeru, koristite metodu projekcije da biste izračunali smjer teksture i podijelite sliku otiska prsta u a Veličina 32N32 bloka i izračunajte projekciju svakog bloka u različitim smjerovima, uzmite smjer uz najveću varijancu projekcije kao vertikalni smjer teksture i koristite hijerarhijsku neuronu za izračunavanje polja za smjer. Trenutno se najčešće korištena metoda izračuna teksture zasnovana na gradijentu. Metoda je loša. Ova metoda izračunava gradijent vektora slike otiska prsta na svakom pikselu. Smjer gradijentnog vektora predstavlja najbržu sive promjenu slike prsta prema ovom smjeru u pikselu, a veličina gradijentnog vektora predstavlja brzinu promjene sive sive. Gradijent piksela na ivici teksture u slici je veći, tekstura izračunati ovim metodom u osnovi se određuje onim pikselima većim gradijentom, a gradijentni smjer slike na rubu teksture u osnovi je okomit na Smjer teksture. Smjer teksture svakog područja temelji se na svim gradovima u tom području.
Gradijentski vektor piksela izračunava se, a gradijentni vektorski smjer kabela za ivicu s lijeve i desne strane teksture upravo je suprotan, kako bi se izbjeglo međusobno otkazivanje u izračunu. U proračunu je vektor stepena antimona, a kvadratni gradijent vektor rubnih piksela na lijevoj i desnoj strani teksture ukazuju otprilike isti smjer, a zatim se izračunava prosječna smjera kvadratnog gradijent vektora. Budući da je smjer kvadratnog gradijent vektora dvaput od kvadratnog gradijentnog vektora, 1 ni u gotovo prosječnom smjeru vektora gotovo kvadratnog gradijenta je vertikalni smjer teksture. Problem sa metodom zasnovanim na gradijentu je taj kada kada gradijentni smjer većine piksela nije prikladan za smjer teksture, pogrešan smjer izračunat će se kao originalna slika, što je rezultat procjene usmjeravanja. Postoji mnogo pogrešnih procjena smjera u eliptičnom području, što je postepeno proširenje slike lokalne površine, od zumiranja na nacionalnoj slici, može se vidjeti da gradijentni vektori većine piksela nisu okomit na Smjer teksture, na taj način rezultira pogrešnom procjenom smjera. Metoda može ispraviti pogrešan smjer relativnog izoliranog rada, ali kada je pogrešan smjer u određenom području većina, ne može se ispraviti samo osjećaj pogrešnog smjera. Tačan smjer bit će pogrešno ispravljen, a smjer u blizini jezgre često će odstupiti od pravog smjera nakon filtriranja niskog prolaza. Kada je zakrivljenost teksture u blizini jezgrenog točke velika.