Kratki uvod u ekstrakciju čvorova i filtriranje vrijednosti funkcija otiska prsta u skenerima otiska prsta

Vađenje čvorova i filtriranje u skenerima otiska prsta uglavnom su teško. Uobičajeni proces ekstrakcije čvorova prolazi kroz izračun smjera teksture, segmentacijom otiska prsta, poboljšanju otiska prsta, ekstrakciju teksture i binarizaciju, usavršavanje teksture i konačno rafiniranu teksturu. Otkrivanje čvorova na slici (uglavnom se odnose na krajnje točke i bifurkacijske točke), u pročišćenoj teksturijskoj slici, za krajnju točku postoji samo jedna susjedna tačka na teksturi; Za točku bifurkacije, postoje i samo tri susjedne tačke na teksturu, drugi tip ekstrakcije čvora zasniva se na sivoj slici da prati teksturu i otkrije čvor dok pratite teksturu, a zatim koristi asimetriju prostora na čvoru da otkrije čvor sa sive slike. Algoritam ekstrakcije čvora često nedostaje nekih stvarnih čvorova, a također generira neke pogrešne čvorove. Poboljšanje ispravnog niza otkrivanja čvora ovisi o efikasnosti različitih algoritama u procesu otkrivanja čvora. Pored toga, kako bi se smanjili pogrešni čvorovi, Yiyin prihvata algoritam algoritma algoritma za poboljšanje grebena i filtriranje čvorova za uklanjanje pogrešnih čvorova. Nakon otkrivanja čvorova, metoda mašinskog učenja koristi se za provjeru ispravnosti svakog čvora i ispraviti vrstu svakog čvora. B5mm se zove na osnovu metode zasnovane na znanju povećava grebene, na taj način smanjujući otkrivanje pogrešnih čvorova. Yin Quimin prihvata metodu zasnovanu na znanju za brisanje pogrešnih čvorova.

Polje brojanja teksture relativno je jednostavno, a uglavnom ovisi o ispravnom izračunu smjera i ispravnom vađenjem teksture. Zbog svoje jednostavnosti, postoji malo izvještaja o načinu izračuna teksture, a pretpostavlja se da je period teksture konstantan. Izračunava se automatski broj linija, a neki algoritmi podudaranja prstiju koriste broj linija kao posebnog izaslanika.
Izračun kvalitete slike, vrlo je važno izračunati kvalitetu slike u automatskom sustavu identifikacijskog otiska prsta. Izračujući kvalitetu slike, može se spriječiti u bazi podataka niskokvalitetne slike otiska prsta u bazi podataka, tako da se može poboljšati ispravnost sustava. Način izračunavanja slike otiska prsta zasnovan je na metodi za omjer usmjerenih i neremornih regija J. Način na temelju gama filtera, metoda zasnovana na valoznom kompresijom, iako je predloženo nekoliko metoda za izračun kvalitete slika otiska prsta, Ne postoji priznati standard koji može mjeriti kvalitetu metode izračuna.