Dom> Kompanija Vesti> Sekundarna segmentacija zbog preostalog uzorka otiska prsta u skeniru otiska prsta

Sekundarna segmentacija zbog preostalog uzorka otiska prsta u skeniru otiska prsta

September 24, 2022

Preostala teksturna površina područja prednjeg plana u početnom rezultatu segmentacije odvojena je sekundarnom segmentacijom.

Os1000 6 Jpg

Svrha početne segmentacije je razlikovati teksturiranu površinu od ne-teksturiranog područja, kao i razlikovati teksturiranu površinu s ispravnim proračunom smjera i teksturiranom području s pogrešnim proračunom smjera. Stoga, ako slika otiska prsta sadrži preostale teksturirane površine, ako se smjer pravilno izračunava, ove preostale teksturirane površine su vrlo važne. Može se klasificirati kao blok na prvom planu u početnoj segmentaciji, a preostala površina teksture gleda se u izolaciju. Ova vrsta područja ima strukturu teksture, a preostala područja teksture u dvije slike prsta vjerojatno će imati slična svojstva na nepuničnu teksturu u dvije slike otiska prsta. Stoga je teško razlikovati algoritam klasifikacije da razlikuju preostalu teksturu, ne-teksturiranu površinu i nepuno prestaj teksture kroz jednu klasifikaciju. Za sliku koja sadrži preostalu teksturu, unutar iste slike, preostala teksturna površina i ne-preostala područja teksture postoje na sljedeći način: razlike u prirodi:
1. Siva vrijednost teksture u preostalom području teksture općenito je veća od sive vrijednosti teksture u nepunoj prestajnom teksturu.
2. Razlika u sivoj boji između dolina žitarica i zrna u zaostalom zrnom je manja od onih zrna i dolina zrna u nepuno za prestaj zrna.
Gore navedeno je osnovna karakteristika preostale teksture i ne-preostale teksturne površine u slici koja sadrži preostalu teksturu. Stoga je tokom sekundarnog segmentacije, blok prednjeg prednjeg rezultata segmentacije skeniran blokom blokom, a pojedine karakteristike svakog bloka izračunavaju se:
(1) Lokalni omjer sive sive sive reda trenutnog bloka slike je A1GFCAI, skraćen kao omjer, IG = C3.
(2) Siva srednja vrijednost MEMG Shan iz svih blokova slika u početnom segmentaciji. Skraćeno kao masnoće, uzmi formulu (2,23) za izračunavanje.
Ova sekundarna segmentacija u mašini za posjećenost prsta vrlo je važna u sistemu kontrole pristupa prsta, a vrlo je koristan za poboljšanje sistema ako se koristi dobro.

Kontaktiraj nas

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Popularni proizvodi
You may also like
Related Categories

E-mail ovom dobavljaču

Predmet:
Mobilni telefon:
Email:
Poruka:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Sva prava pridržana.

Neposredno ćemo vas kontaktirati

Popunite više informacija, tako da se brže može stupiti u kontakt s vama

Izjava o privatnosti: Vaša privatnost nam je veoma važna. Naša kompanija obećava da neće otkriti vaše lične podatke u svaku ekspanziju sa vašim eksplicitnim dozvolama.

Pošalji