Dom> Kompanija Vesti> Kako odabrati prisustvo prepoznavanja lica?

Kako odabrati prisustvo prepoznavanja lica?

October 26, 2022

Trenutno je sa pažnjom na privatnost, sigurnosni rad uvoza i izvoza postao glavni prioritet našeg rada, a u trenutnim biometrijom, prepoznavanje lica je jako zabrinut od svih, a sada još više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više i više) Više mesta počelo je koristiti pohađanje prepoznavanja lica, što je zgodno i brzo. Danas, za pohađanje prepoznavanja lica, pogledajmo kako odabrati pohađanje prepoznavanja lica i kako odabrati prisustvo prepoznavanja lica.

T Jpg

1. Provjerite ima li prisustvo prepoznavanja lica ima funkciju otkrivanja ljudskog tijela
Funkcija otkrivanja ljudskog tijela, kao što ime podrazumijeva, je funkcija sudenja da li je trenutna osoba živo biće.
Neki mogu koristiti fotografije da bi prevarili stroj, a ljudsko otkrivanje može odoljeti uobičajenim napadima kao što su fotografije, zamijenjene za swapove, okluzije i zaslona.
Otkrivanje ljudskog tijela podijeljeno je u tip za kooperativnu i neodruživanju. Tip zadruge znači da osoba mora izvršiti određene akcije prema potrebi, poput treptaja, a neeoplative ne treba raditi nikakvu radnju.
Generalno gledano, ne možete koristiti neoptuativni tip ako možete koristiti neodruživati ​​tip. Uostalom, štedi vrijeme i trud, a ljudi su uvijek lijeni, ali neeoperativni tip ima određene zahtjeve za hardver i algoritam pohađanja prepoznavanja lica.
2. Pogledajte da li se pohađanje prepoznavanja lica može nositi sa složenim scenarijima
Scene i ljudi su promjenjivi, a pohađanje prepoznavanja lica treba moći razmotriti neočekivane situacije kao što su promjene okoliša i promjene osoblja.
Da bi se nosila sa složenim okruženjima, tehnologija prepoznavanja lica mora podržavati različite složene okruženja poput jake svjetlosti, slabog svjetla i tamnog noćnog osvjetljenja, a može otkriti položaje za lice iz različitih uglova poput frontalnih lica i bočnih lica.
Samo na taj način može ispuniti potrebe kontrole pristupa i poboljšati efikasnost pohađanja prepoznavanja lica.
Ako se pohađanje prepoznavanja lica postavi vani, zahtjevi za ovu funkciju bit će vrlo visoki. Ne treba se nadati da će mašina za pohađanje lica biti beskorisna kada se susreće sa jakom sunčevom svjetlom, grmljavinom i kišom, i bez svjetla.
3. Pogledajte da li se pohađanje prepoznavanja lica može nadograditi na starom mašini za pohađanje
Trenutno je sistem za kontrolu pristupa za pohađanje vremena pretrpio više od 20 godina razvoja. Kontrola pristupa za pohađanje vremena gotovo je svugdje u poslovnim okruzima, jedinicama, zajednicama, podzemnim prostorima itd. Može se reći da su tradicionalne mašine za pohađanje vremena pokrivale veliko područje.
Mogućnost izravnog nadogradnje aparata za pohađanje osoblja za odrasle na originalnom stare mašinu za pohađanje ne samo da ne samo da sačuva skupe troškove zamena čitave mašine za pohađanje, već i uštede materijala i zaštitu okoliša i zaštitu okoliša.
Ako se stara aparat za pohađanje ne može transformirati, nakon što se izmire novi, stari će se baciti samo, prodavati i ukinuti.
4. Provjerite je li algoritam posjećenosti za prepoznavanje lica raspoređen lokalno
Generalno gledano, algoritam za prepoznavanje lica u pohađanju prepoznavanja lica raspoređuje se na Cloud poslužitelju ili lokalno.
Ako je raspoređen u oblaku, zahtjevi za konfiguracijom hardvera stroj za pohađanje nisu visoki. Da bi se smanjio troškove hardvera, neke mogućnosti za pohađanje lica stavlja algoritam na server.
Posljedica toga je da se prepoznavanje lica ne može izvesti u slučaju nestanka struje, isključenja mreže itd. I podaci se mogu izgubiti.
Da biste odabrali da rasporedite algoritam prepoznavanja lica lokalno na mašini, neće utjecati na upotrebu čak i ako je van mreže, a može i zaštititi lokalne podatke i izbjeći gubitak podataka.
Kontaktiraj nas

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Popularni proizvodi
You may also like
Related Categories

E-mail ovom dobavljaču

Predmet:
Mobilni telefon:
Email:
Poruka:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Sva prava pridržana.

Neposredno ćemo vas kontaktirati

Popunite više informacija, tako da se brže može stupiti u kontakt s vama

Izjava o privatnosti: Vaša privatnost nam je veoma važna. Naša kompanija obećava da neće otkriti vaše lične podatke u svaku ekspanziju sa vašim eksplicitnim dozvolama.

Pošalji