Tri prednosti sistema za prepoznavanje lica i aplikacije za pohađanje preduzeća

Sistem prepoznavanja lica prepoznaje informacije o položaju svakog glavnog lica i na osnovu tih informacija, dodatno izvlači funkcije identiteta sadržanih u svakom licu i uspoređuju ga sa poznatim licima za identifikaciju identiteta svakog lica. U usporedbi s drugim tehnologijama prepoznavanja kao što su prepoznavanje otisaka prstiju, prepoznavanje lica ima očite prednosti.

1. Prirodnost
Takozvana prirodnost znači: metoda identifikacije je ista kao i biološke karakteristike koje koriste ljudska bića za pojedinačnu identifikaciju. To je razlikovati i potvrditi identitet promatranjem i usporedbom lica. Prirodna identifikacija uključuje prepoznavanje glasa i prepoznavanje tijela tijela, dok prepoznavanje otiska prsta. I priznanje IRIS-a nisu prirodne.
2. Nije obavezno
Prepoznate informacije o licemu lica mogu se aktivno dobiti bez primijećenog testiranog pojedinca. Prepoznavanje lica koristi vidljivo svjetlo za dobivanje informacija o licu, koje se razlikuju od prepoznavanja prstiju ili prepoznavanja irisa, za koje zahtijeva korištenje elektronskih senzora tlaka za sakupljanje otisaka prstiju ili se koriste infracrvene slike irisa, ove posebne metode prikupljanja lako je otkriti Ljudi, tako da mogu biti kamuflirani i prevareni.
3. Ne-kontakt
U usporedbi s drugim biometrijskim tehnologijama, prepoznavanje lica je ne-kontakt, korisnici ne trebaju izravno kontaktirati uređaj, a istovremeno može ispuniti zahtjeve za sortiranjem, prosuđivanjem i identifikacijom višestrukih lica u praktičnim scenarijima aplikacija.
Prepoznavanje lica je biometrijsko tehnologija prepoznavanja zasnovana na informacijama o fakultetu za ljudske lica. Koristi kameru ili kameru za prikupljanje slika ili video zapisa koji sadrže ljudska lica i automatski otkriva ljudska lica na slikama, a zatim otkriva otkriveno ljudsko lice. Serija povezanih tehnologija za lice u lice, uključujući stjecanje slike sa licem, premještanje lica, predodređivanje memorije, memorije i usporedbu i identifikaciju, kako bi se postigla identifikacija različitih identiteta ljudi, sustav za prepoznavanje lica je sustav za prepoznavanje lica. Sustav priznavanja i pohađanja su kombinirani, a prepoznavanje lica koristi se kao jedan od elemenata upravljanja prisustvom. Njegove karakteristike su ne-kontaktne, anti-infekcije, nezamjenjive, veće brzine prepoznavanja i brzo prepoznavanje. Iz tog razloga se naziva i prepoznavanje lica.
Njegove karakteristike su: To je nosilac naprednih koncepata za upravljanje pohađanjem. Softver za posjećenost dobiva podatke osoblja i posjećenosti putem TCP / IP veze "Prepoznavanje lica" za statistiku pohađanja, i ima upravljanje korisnicima, postavku promjene, premještanje, testiranje i izlaz. , ispis izvještaja i ostale kompletne funkcije, softver inteligentise i pojednostavljuje složeno opterećenje pohađanja, tako da su u svim aspektima upravljanja pohađanjem ljudi, obavljaju svoje odgovornosti, razmjena informacija je pravovremena, i upravljanje upita su zgodno i upravljanje upita su povoljno i upravljanje upita radne promjene. Jednostavno i jednostavno.
Sustav za pohađanje lica može poboljšati metodu upravljanja posjećenjem kompanije, standardiziranje operacije posjećenosti zaposlenika, sprječavati ponašanje zamjene probijačkih kartica i varanja, a također povoljno poboljšati efikasnost pohađanja. Istovremeno, podržava režim TCP / IP mreže, a podaci o pohađanju automatski se prenose u odjel za upravljanje. , Upravljanje pohađačkim podacima, široko korištenim u preduzećima i institucijama, osnovnim i srednjim obrazovnim ustanovama, hotelima, klubovima i tako dalje.